求人一覧

  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：74368

【データサイエンスエンジニア】【株式会社セガ】【急募】データ基盤エンジニア_求人No.720

株式会社セガ

年収 500～1,300万円 勤務地 東京都
職務内容 事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。
データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。

■主な業務内容
・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装
・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化
・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用
・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート
・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証
・機械学習プラットフォームの構築及び提供

複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、
自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。
また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。
キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。
雇用形態 正社員
  • フルリモート可 副業要相談
  • 求人ID：39976

【データサイエンスエンジニア】【開発】機械学習エンジニア（リーダー）

KLab株式会社

年収 572～900万円 勤務地 東京都
職務内容 機械学習グループのリーダーとして参画して頂き、各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援をリードしていただきます。データ基盤には、数千万ダウンロードを誇るタイトルをはじめ全タイトルのゲームのプレイヤーデータがクラウド上で集約されています。
そのデータ基盤を活用して、同社事業を加速する機械学習の効果的な利用方法の提案・モデル構築・運用までを行います。ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題を機械学習モデルで支援します。
主な業務内容
・機械学習プロジェクトの推進 　
　・機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善 　
　・プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告 　
　・関係部署との連携、調整
・機械学習モデルの開発・運用 　
　・機械学習モデルの設計、構築、評価、運用 　
　・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング 　
　・モデルの精度向上、パフォーマンス改善
・チームマネジメント 　
　・チームメンバー（エンジニア、リサーチャー等）の指導、育成、評価 　
　・チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上 　
　・1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート 　
　・チームビルディング、コミュニケーション促進
・技術力向上 　
　・最新技術の調査、研究開発 　
　・論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信
※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます。
雇用形態 正社員
  • フルリモート可 副業要相談
  • 求人ID：25580

【Web・オープン系（ハイクラス）】【開発】エキスパートエンジニア

KLab株式会社

年収 700～1,400万円 勤務地 東京都
職務内容 下記のいずれかの技術のスペシャリスト職になります。
・ゲームプログラミング
・3Dレンダリング
・ビルドパイプライン
・ゲームサーバ
・クラウド技術
・データベース
・機械学習
・セキュリティ
専門分野に関する問題解決・技術選定・共通化・情報発信を担当して頂きます。

【主な業務内容】
具体的には、以下のような業務内容となります。
・高難易度の実案件業務（機能実装・性能改善など）
・高難易度の共通ミドルウェア・共通ライブラリ作成
・実案件への技術コンサルティング
・社内情報共有
・対外情報発信
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：70644

【Web・オープン系エンジニア】【事業開発部門（エージェント向け）】AIエンジニア・バックエンドエンジニア

株式会社KMS

年収 350～700万円 勤務地 東京都
職務内容 新しい技術に挑戦し、AIを活用したサービス展開に携わりながら、自身の技術向上を実現できるチャンス！
AIを活用した受託開発・自社開発のバックエンドを担当していただきます。
自社サービスの開発では、新しい技術があればどんどん提案して現場で活かせる環境です。
受託開発では、お客さまのニーズをヒアリングし、提案していただけます。
また、自分がやってみたいサービスや作ってみたいアプリなど、ぜひご提案ください。
総合力を問われるポジションではありますが、ご自身が思う形で成長していけます。

■具体的な業務内容
・AIを活用した業務効率化、課題解決
・Azure/Tencent Cloudなどのパブリッククラウドを使用した開発業務
・受託・自社開発のバックエンド開発業務

■仕事のやりがい
・お客さまのニーズを見きわめ、課題解決できるエンジニアとして活躍できます
・同社の開発チームとMicrosoft社の社員とともに勉強会を定期開催
　最新技術を学べる機会も多いです
・プロジェクトの開発に携わりながら、会社の成長を感じることができます

■その他の職場環境
・技術力が高いメンバーが在籍しているので、自身の技術向上に繋がります。また、意思決定から開発リリースまでが早いです！
・チーム全員仲が良く、全員で昼食に行ったり、仕事後にも食事に行ったりと、和気あいあいとしています
開発・運用をするだけではなく、企画などにも積極的にかかわっていきます。
世界中に感動体験を…！をビジョンに掲げ、今日も私たちは挑戦し続けています。
雇用形態 正社員
  • リモート可
  • 求人ID：72834

【データサイエンスエンジニア】【開発】AIエンジニア

株式会社BLOCKSMITH&Co.

年収 500～1,500万円 勤務地 東京都
職務内容 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。
基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの”ニーズベース”の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。）

＜技術開発＞
・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
・モック開発
＜組み込み＞
・モック開発からシステム開発へのブリッジ
・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【技術スタック】
・Python、Javascript、Typescript
・Azure、AWS
・postgresql
・docker
・github

■雇用形態：正社員, 契約社員, 業務委託・フリーランス

■働き方：出社とリモート（最大週に3日）のハイブリット形態を取っております。
　現時点では月曜日&木曜日 六本木オフィス出社 必須
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：52379

【データサイエンスエンジニア】MLOpsエンジニア

株式会社バンダイナムコネクサス

年収 740～1,280万円 勤務地 東京都
職務内容 ▼具体的なML案件の例（以下、全てバンダイナムコグループ内のプロダクトに限定）
・ECサービスへのレコメンド提供
・特定IPに関するニュースアプリ/ニュースサイトへのレコメンド提供
・ECサービスへの「不正検知（=転売ユーザ検知）システム」の提供
・スマホゲームへの「不正検知（=チートユーザ検知）システム」の提供
・スマホゲーム間のユーザー送客効果の最適化のための「課金有無の予測モデル」開発
・反実仮想機械学習による施策効果の推定
・グループ内でのAI活用のハブとしてのコンサルティング業務
▼担当業務範囲の詳細（※GCPを採用）
・バッチ推論基盤の開発
・リアルタイム推論基盤の開発
・Internal Developer Platform(=モデル開発者向けプラットフォーム)の開発
・チームが提供するML機能の品質担保 (チームメンバーのコードレビュー、開発方針レビュー)

【ポジションの魅力】
・立ち上げ期なので、技術的裁量を持ってMLチームの技術選定を行う事が出来る。
・立ち上げ期なので、ML機能開発による事業貢献余地が大きい。
・ML機能開発を切り口にして、バンダイナムコグループ内の多様な事業に関わるチャンスがある。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：46972

【データサイエンスエンジニア】MLエンジニア

株式会社バンダイナムコネクサス

年収 740～1,280万円 勤務地 東京都
職務内容 ■具体的なML案件の例（以下、全てバンダイナムコグループ内のプロダクトに限定）
・ECサービスへのレコメンド提供
・特定IPに関するニュースアプリ/ニュースサイトへのレコメンド提供
・ECサービスへの「不正検知（=転売ユーザ検知）システム」の提供
・スマホゲームへの「不正検知（=チートユーザ検知）システム」の提供
・スマホゲーム間のユーザー送客効果の最適化のための「課金有無の予測モデル」開発
・反実仮想機械学習による施策効果の推定
・グループ内でのAI活用のハブとしてのコンサルティング業務
■担当業務範囲の詳細（※GCPを採用）
・ビジネス要求をもとにしたモデルの要件定義
・モデル開発の方針設計 (EDA、特徴量選定、手法選定)
・モデル開発と精度改善 (ハイパーパラメーターチューニング、オフライン精度検証)
・オフライン検証結果のレポート作成
・推論APIサーバー構築
・システム稼働後のMLモデルの精度モニタリング
・チームが提供するML機能の品質担保 (チームメンバーのコードレビュー、開発方針レビュー)

【ポジションの魅力】
・立ち上げ期なので、技術的裁量を持ってMLチームの技術選定を行う事が出来る。
・立ち上げ期なので、ML機能開発による事業貢献余地が大きい。
・ML機能開発を切り口にして、バンダイナムコグループ内の多様な事業に関わるチャンスがある。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：77581

【データサイエンスエンジニア】【東京】データ・分析部（データプロダクトマネージャー）

株式会社SNK

勤務地 東京都
職務内容 1：前例にとらわれない挑戦ができるチャンス
同社は、昨年、経営体制が新しくなり、次の10年見据えたスタートを切りました。
現在、開発体制の強化を急ピッチで進めていますが、急成長を支えるには、コーポレート部門の強化も重要。
前例にとらわれず、成長を加速させる仕組みづくり、従業員が活躍できる環境整備にチャレンジしています。
そんな同社では、個人の主体性はとても大切。若手や中途入社の方にも、どんどん提案してもらいたいと考えています。
2：「世界を目指す環境」で、プロとしてのスキルを遺憾なく発揮できる。
同社は、国内だけでなく、欧米やアジアにも開発拠点を広げ、世界中の仲間も協力し、切磋琢磨していく体制を整える予定です。
もちろん、困難も予想されますが、世界中のファンに熱狂を届けるべく、熱い思いを持った開発者が集まってきています。
私たちコーポレート部門も、決して脇役ではありません。開発者の思いを実現するために、これまでの経験で磨いたスキルを発揮してください。

【仕事内容】
グループ戦略の立案・実行・効果検証にあたり、その根幹を担うデータ基盤やデータプロダクト・データソリューションの企画・構築・運用をリードしていただきます。

【具体的には】
・事業戦略に基づきデータ戦略を策定
・データ基盤の企画と要件定義を行い、開発と運用をリード
・関係部署と連携し、データマネジメントのルールを定めながら、必要なデータを収集・管理
・データの利活用を促進するプロダクトやソリューションの企画・開発・運用、新しい技術の検証や導入をリード
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業可
  • 求人ID：77738

【Web・オープン系エンジニア】データ分析基盤エンジニア

カバー株式会社

年収 600～900万円 勤務地 東京都
職務内容 同社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。
今回、同社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集します。
本ポジションでは、データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。また、立ち上げのメンバーとして参画し、現在発展途上にある分析基盤を一緒に成長させていく役割を担いデータを活用してビジネスの意思決定を支援し、組織全体のパフォーマンスを向上させることを目指していただきます。
■業務内容
・データ分析基盤の設計、構築、および運用
・データ品質の監視、評価、および改善
・データパイプラインの最適化と自動化
・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践
・データベースおよびデータウェアハウスの管理
・データセキュリティとプライバシーの確保
・データアナリストチームおよび開発チームとの連携
■やりがい・魅力
急成長市場のデータの整備、多様なデータとの統合と活用、組織全体への貢献に関わる事が出来ます。
分析基盤の構築・運用経験が豊富な方や、データドリブンな文化を根付かせる意欲のある方を歓迎します。
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：76074

【データサイエンスエンジニア】AIエンジニア（画像生成・画像処理）／東京

株式会社Cygames

年収 400～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 同社に設立されたAI部署「AIテクノロジー / AI Technology Division」にて、画像生成および画像処理に関する業務に従事いただきます。

・画像生成サービスの実証試験
・画像処理と生成に関する新しいAI技術の評価と導入、および知見の社内共有
・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化
・画像処理および画像生成技術の研究開発

※契約社員スタート、業務委託契約の場合もございます。

勤務地
東京都渋谷区南平台町16番17号　住友不動産渋谷ガーデンタワー
東京都目黒区青葉台3丁目6番28号 住友不動産青葉台タワー
住友不動産渋谷ガーデンタワー：屋内原則禁煙（加熱式たばこ専用喫煙室あり）
住友不動産青葉台タワー：屋内原則禁煙（加熱式たばこ専用喫煙室あり）
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業不可
  • 求人ID：56917

【データサイエンスエンジニア】プログラマー(データマイニングエンジニア)【(株)コナミデジタルエンタテインメント】

株式会社コナミデジタルエンタテインメント

勤務地 東京都
職務内容 ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。
各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。
具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。
・GCPを活用したプロダクトデータや市場データを分析するための全社横断のデータ分析基盤の構築
・データ活用をしやすくするためのデータパイプライン（データ設計、ETL、自動化）のアーキテクチャ設計・運用
・アナリストの利用目的に応じたデータの加工や可視化
応募を検討されている方へ
広くはサーバーサイドプログラムに関連した業務経験があり、エンタテインメントへ関心がある方へ適性があると考えています。
是非ご応募をお待ちしています。

★実際のユーザー動向の分析を行いたい方へ★
合わせて『データ分析業務』もご覧ください。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：21291

【Web・オープン系エンジニア】AIエンジニア（自然言語処理）／東京

株式会社Cygames

年収 400～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。
LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

【雇用形態】
正社員
※契約社員スタート、業務委託契約の場合もございます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：34555

【パッケージソフトウェアエンジニア】ゲームAIエンジニア／ゲームエンジン／東京

株式会社Cygames

年収 400～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 ・ゲームキャラクターのアクション制御プログラムの制作
・ゲームキャラクターのアクション制御のためのシステム開発
・ゲームキャラクター AI 用のシステム開発
・ナビゲーションメッシュなどの AI のためのシステム開発

【雇用形態】
正社員
※契約社員スタート、業務委託契約の場合もございます。
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：51565

【ミドルウェアエンジニア】【神奈川】中途_データエンジニア_OC

株式会社カヤック

勤務地 神奈川県
職務内容 同社は上場から7期目を迎え、4つの事業を柱に、多角的な事業展開をすすめ成長してまいりました。従前から行っているエンターテイメント性の強いコンテンツ事業に加え、一昨年から地方創生やeスポーツ分野へ事業領域を拡大させています。

【具体的にお願いしたいこと】
データ基盤の設計・構築・運用に関するプロフェッショナルとして、各事業部のステークホルダーからニーズをヒアリングし、業務分析に最適な帳票を設計し、開発していただきます。
■具体的には
・データ基盤の構築・運用
・データ計測の仕組みの構築・運用
・データパイプラインの設計・構築・実装・運用

【使用ツール】
GitHub
Slack
AWS
Mackerel
CircleCI
Go
Perl
Ruby
Docker
GraphQL
terraform
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：59731

【データサイエンスエンジニア】データエンジニア

株式会社バンダイナムコネクサス

年収 400～800万円 勤務地 東京都
職務内容 以下3つの業務を担当頂きます。
1.データ基盤設計/開発/運用
2.データマネジメント実現のための開発
3.社内システム（分析基盤含む）

[業務詳細]
▼1.の業務詳細
・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用
・データ活用のためのETL開発・運用
▼2.の業務詳細
・データに関わる業務理解と業務改善の支援
・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築
・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業
▼3.の業務詳細
・分析基盤の開発
・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM（Azure OpenAI API））など）
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：59730

【データサイエンスエンジニア】リードデータエンジニア

株式会社バンダイナムコネクサス

年収 740～1,280万円 勤務地 東京都
職務内容 以下4つの業務を担当頂きます。
1.データ基盤設計/開発/運用
2.データマネジメント実現のための開発
3.データ基盤領域のテックリード
4.社内システム（分析基盤含む）

[業務詳細]
▼1.の業務詳細 ・パブリッククラウド（AWS, GCP）を用いたデータ基盤の設計、開発、運用
・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 （ETL実装を含む）
・システム基盤としての運用改善（構成管理, CI/CDなど）
・システム安定稼働のための監視機構の構築
・データ基盤内のセキュリティ担保 （IAM管理, セキュリティポリシー遵守など）
▼2.の業務詳細 ・データモデリングとデザイン （例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義）
・マスタデータ管理 （例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義）
・データ統合と相互運用性 （例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し）
・データストレージとオペレーション （例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用）
▼3.の業務詳細 ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定
・若手データエンジニアの技術支援 （例：コードレビュー）
▼4.の業務詳細
・分析基盤の開発
・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM（Azure OpenAI API））など）
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：58148

【データサイエンスエンジニア】データ基盤エンジニア

株式会社ドリコム

年収 560～700万円 勤務地 東京都
職務内容 ・データ分析基盤の設計/開発/運用、パフォーマンス改善
・ビジネス・インテリジェンス運用支援
・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入支援
・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入

【求める期待役割】
新事業展開、新規タイトルに対応する分析基盤の開発。
将来的に部署のパフォーマンス最大化に向けてマネジメント/後進育成/テックリードを推進するリーダーとしての役割も期待しています。

【この求人の魅力】
常に先端情報を集め、試し、ブラッシュアップしていく更新性の高いチームです。
まずは、分析基盤の設計/開発/運用を全てお任せできるようになっていただき、将来的にプロジェクトをリードしていただくポジションをお任せできればと考えています。
能力/経験/意向に合わせてキャリアステップをご用意できますので、フルスタックデータサイエンティストを目指していただくことも、チームリーダーやプレイングマネージャーを目指していただくことも可能です。

【環境】
プログラミング言語: Python, Ruby, Go, C#, Javascript, PHP, Java, Swift
開発環境: AWS, GCP, Linux, Android, iOS
開発ツール: Athena, BigQuery, Terraform, Digdag, MySQL, Redis, Docker, Unity, Jenkins
雇用形態 正社員
  • リモート可 副業要相談
  • 求人ID：41482

【データサイエンスエンジニア】データ分析エンジニアリーダー

株式会社ドリコム

年収 700～1,000万円 勤務地 東京都
職務内容 データ分析基盤の構築~運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担っていただきます。
プロダクト～プロジェクト別でのデータ分析業務、アナリスト業務の支援を行います。
リーダーとしてご活躍いただける、コアメンバーを募集します。

【仕事内容】
データ分析チームのリーダーとして以下を担っていただきます
・事業共通データ分析基盤の設計/開発/運用、パフォーマンス改善
・統計解析、機械学習によるモデル実装、自動化
・ビジネス・インテリジェンス運用支援
・スクラムによるプロジェクト管理
・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入支援

【求める期待役割】
データ分析力を自社の強みとするべく強化を図っているタイミングです。
強化部門の中で、実務のみならず部署のパフォーマンス最大化に向けてマネジメント/後進育成/テックリードを推進するリーダーとしての役割を期待しています。

【魅力】
自社の強みとなる部門として、既にあるノウハウに頼るのではなく、常に先端情報を集め、試し、ブラッシュアップしていく更新性の高いチームです。
まずは、分析基盤の設計/開発/運用を全てお任せし、プロジェクトリーダー、チームリーダーまでお任せできればと考えています。
その先は、能力/経験/意向に合わせてキャリアステップをご用意できますので、フルスタックデータサイエンティストを目指していただくことも、プレイングマネージャーを目指していただくことも可能です。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：26880

【データサイエンスエンジニア】【京都】データエンジニア

Happy Elements株式会社

年収 264～800万円 勤務地 京都府
職務内容 同社が提供するスマートフォンゲームのデータ基盤やデータ分析ダッシュボードシステムの構築と運用など、最高のサービスを生み出し、安定的に運営するために欠かせないポジションです。
サーバインフラの構築、運用はホスティングサーバのフルマネージドサービスを活用した上でプログラマーが兼任していますが、プログラマーと協力して改善や最適化や自動化、問題解決など、また組織の規模拡大に合わせた社内インフラや社内システムの改善、再構築などを担当します。
少人数主義で個人やチームに任せられる裁量はとても大きくなっています。良くも悪くも一人一人のアプリへの影響力は非常に大きくなります。これには相応の責任も伴いますが、成果を上げた際の喜びや、達成感も大きなものとなります。
当社では、報酬についても少数精鋭だからこそ活きる制度を導入しており、年度毎に会社の年間の売上・利益に応じたボーナスを従業員に還元する制度があります。
雇用形態 正社員
  • リモート要相談 副業要相談
  • 求人ID：46973

【データサイエンスエンジニア】ML Opsエンジニア

株式会社バンダイナムコネクサス

年収 520～1,100万円 勤務地 東京都
職務内容 下記2つの開発業務を担当して頂きます。
　①機械学習機能開発 （主にシステム開発領域）
　②ML共通基盤開発

各業務の具体例は以下になります。
▼①機械学習機能開発の業務例
　・グループ内のECサービスへのレコメンド機能提供
　・プロダクト間のユーザー送客導線最適化のための課金復帰有無の予測モデル開発
▼②ML共通基盤開発の業務例
　・ML共通基盤のアーキテクチャ検討
　・デプロイフロー整備
　・ML開発用サーバー整備

このうち機械学習機能開発は、以下のような形で機械学習エンジニアと役割分担をする形で進めています。
　・機械学習エンジニア主担当範囲：機械学習のモデル開発PoC （特徴量選定、手法選定、ハイパーパラメーターチューニング、オフライン性能検証）と推論結果の提供
　・ML Opsエンジニアの主担当範囲：機械学習機能提供のためのシステム開発 （MLパイプライン設計、再学習の仕組み構築）
　※ただし両職種は密に連携しながらそれぞれの担当業務を行います。

そのため機械学習機能開発において、ML Opsエンジニアの担当する業務の詳細は以下のようになります。
　・機械学習機能提供におけるシステム制約洗い出し・MLパイプライン全体の設計・機械学習機能提供のための環境構築（例：GCPサービス立ち上げ）・特徴量生成に必要なデータのETL・推論処理実行のためのワークフロー開発・モデルの継続的な再学習の仕組み構築・機械学習システムの監視、運用
雇用形態 正社員