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【データサイエンスエンジニア】ML Opsエンジニア
株式会社バンダイナムコネクサス
年収 | 520万円~1,100万円 | 勤務地 | 東京都 |
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職務内容 | 下記2つの開発業務を担当して頂きます。 ①機械学習機能開発 (主にシステム開発領域) ②ML共通基盤開発 各業務の具体例は以下になります。 ▼①機械学習機能開発の業務例 ・グループ内のECサービスへのレコメンド機能提供 ・プロダクト間のユーザー送客導線最適化のための課金復帰有無の予測モデル開発 ▼②ML共通基盤開発の業務例 ・ML共通基盤のアーキテクチャ検討 ・デプロイフロー整備 ・ML開発用サーバー整備 このうち機械学習機能開発は、以下のような形で機械学習エンジニアと役割分担をする形で進めています。 ・機械学習エンジニア主担当範囲:機械学習のモデル開発PoC (特徴量選定、手法選定、ハイパーパラメーターチューニング、オフライン性能検証)と推論結果の提供 ・ML Opsエンジニアの主担当範囲:機械学習機能提供のためのシステム開発 (MLパイプライン設計、再学習の仕組み構築) ※ただし両職種は密に連携しながらそれぞれの担当業務を行います。 そのため機械学習機能開発において、ML Opsエンジニアの担当する業務の詳細は以下のようになります。 ・機械学習機能提供におけるシステム制約洗い出し・MLパイプライン全体の設計・機械学習機能提供のための環境構築(例:GCPサービス立ち上げ)・特徴量生成に必要なデータのETL・推論処理実行のためのワークフロー開発・モデルの継続的な再学習の仕組み構築・機械学習システムの監視、運用 |
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各種保険 | 健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 |
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休日休暇 | 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 |土日祝|プロジェクト休暇|ライフサポート休暇 |
会社情報
企業名 | 株式会社バンダイナムコネクサス |
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本社所在地 | 東京都港区 |