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- リモート可 副業要相談
- 求人ID：51565
【ミドルウェアエンジニア】【神奈川】中途_データエンジニア_OC
株式会社カヤック
| 勤務地 | 神奈川県 | ||
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社は上場から7期目を迎え、4つの事業を柱に、多角的な事業展開をすすめ成長してまいりました。従前から行っているエンターテイメント性の強いコンテンツ事業に加え、一昨年から地方創生やeスポーツ分野へ事業領域を拡大させています。 【具体的にお願いしたいこと】 データ基盤の設計・構築・運用に関するプロフェッショナルとして、各事業部のステークホルダーからニーズをヒアリングし、業務分析に最適な帳票を設計し、開発していただきます。 ■具体的には ・データ基盤の構築・運用 ・データ計測の仕組みの構築・運用 ・データパイプラインの設計・構築・実装・運用 【使用ツール】 GitHub Slack AWS Mackerel CircleCI Go Perl Ruby Docker GraphQL terraform |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：59731
【データサイエンスエンジニア】データエンジニア
株式会社バンダイナムコネクサス
| 年収 | 400～800万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 以下3つの業務を担当頂きます。 1.データ基盤設計/開発/運用 2.データマネジメント実現のための開発 3.社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼1.の業務詳細 ・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用 ・データ活用のためのETL開発・運用 ▼2.の業務詳細 ・データに関わる業務理解と業務改善の支援 ・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築 ・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業 ▼3.の業務詳細 ・分析基盤の開発 ・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM（Azure OpenAI API））など） |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：59730
【データサイエンスエンジニア】リードデータエンジニア
株式会社バンダイナムコネクサス
| 年収 | 740～1,280万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 以下4つの業務を担当頂きます。 1.データ基盤設計/開発/運用 2.データマネジメント実現のための開発 3.データ基盤領域のテックリード 4.社内システム（分析基盤含む） [業務詳細] ▼1.の業務詳細 ・パブリッククラウド（AWS, GCP）を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 ・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 （ETL実装を含む） ・システム基盤としての運用改善（構成管理, CI/CDなど） ・システム安定稼働のための監視機構の構築 ・データ基盤内のセキュリティ担保 （IAM管理, セキュリティポリシー遵守など） ▼2.の業務詳細 ・データモデリングとデザイン （例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義） ・マスタデータ管理 （例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義） ・データ統合と相互運用性 （例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し） ・データストレージとオペレーション （例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用） ▼3.の業務詳細 ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定 ・若手データエンジニアの技術支援 （例：コードレビュー） ▼4.の業務詳細 ・分析基盤の開発 ・業務サポートシステム（業務効率化システム、LLM（Azure OpenAI API））など） |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
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- 求人ID：52379
【データサイエンスエンジニア】MLOpsエンジニア
株式会社バンダイナムコネクサス
| 年収 | 740～1,280万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 業務内容 ▼具体的なML案件の例（以下、全てバンダイナムコグループ内のプロダクトに限定） ・ECサービスへのレコメンド提供 ・特定IPに関するニュースアプリ/ニュースサイトへのレコメンド提供 ・ECサービスへの「不正検知（=転売ユーザ検知）システム」の提供 ・スマホゲームへの「不正検知（=チートユーザ検知）システム」の提供 ・スマホゲーム間のユーザー送客効果の最適化のための「課金有無の予測モデル」開発 ・反実仮想機械学習による施策効果の推定 ・グループ内でのAI活用のハブとしてのコンサルティング業務 ▼担当業務範囲の詳細（※GCPを採用） ・バッチ推論基盤の開発 ・リアルタイム推論基盤の開発 ・Internal Developer Platform(=モデル開発者向けプラットフォーム)の開発 ・チームが提供するML機能の品質担保 (チームメンバーのコードレビュー、開発方針レビュー) ポジションの魅力 ・立ち上げ期なので、技術的裁量を持ってMLチームの技術選定を行う事が出来る。 ・立ち上げ期なので、ML機能開発による事業貢献余地が大きい。 ・ML機能開発を切り口にして、バンダイナムコグループ内の多様な事業に関わるチャンスがある。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：46972
【データサイエンスエンジニア】MLエンジニア
株式会社バンダイナムコネクサス
| 年収 | 740～1,280万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 業務内容 ▼具体的なML案件の例（以下、全てバンダイナムコグループ内のプロダクトに限定） ・ECサービスへのレコメンド提供 ・特定IPに関するニュースアプリ/ニュースサイトへのレコメンド提供 ・ECサービスへの「不正検知（=転売ユーザ検知）システム」の提供 ・スマホゲームへの「不正検知（=チートユーザ検知）システム」の提供 ・スマホゲーム間のユーザー送客効果の最適化のための「課金有無の予測モデル」開発 ・反実仮想機械学習による施策効果の推定 ・グループ内でのAI活用のハブとしてのコンサルティング業務 ▼担当業務範囲の詳細（※GCPを採用） ・ビジネス要求をもとにしたモデルの要件定義 ・モデル開発の方針設計 (EDA、特徴量選定、手法選定) ・モデル開発と精度改善 (ハイパーパラメーターチューニング、オフライン精度検証) ・オフライン検証結果のレポート作成 ・推論APIサーバー構築 ・システム稼働後のMLモデルの精度モニタリング ・チームが提供するML機能の品質担保 (チームメンバーのコードレビュー、開発方針レビュー) ポジションの魅力 ・立ち上げ期なので、技術的裁量を持ってMLチームの技術選定を行う事が出来る。 ・立ち上げ期なので、ML機能開発による事業貢献余地が大きい。 ・ML機能開発を切り口にして、バンダイナムコグループ内の多様な事業に関わるチャンスがある。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：74368
【データサイエンスエンジニア】【株式会社セガ】【急募】データ基盤エンジニア_求人No.720
株式会社セガ
| 年収 | 500～1,300万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営を行っていただける方を募集いたします。 データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 ■主な業務内容 ・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ・機械学習プラットフォームの構築及び提供 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、 自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。 キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業不可
- 求人ID：56917
【データサイエンスエンジニア】プログラマー(データマイニングエンジニア)【(株)コナミデジタルエンタテインメント】
株式会社コナミデジタルエンタテインメント
| 勤務地 | 東京都 | ||
|---|---|---|---|
| 職務内容 | ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。 各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。 具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。 ・GCPを活用したプロダクトデータや市場データを分析するための全社横断のデータ分析基盤の構築 ・データ活用をしやすくするためのデータパイプライン（データ設計、ETL、自動化）のアーキテクチャ設計・運用 ・アナリストの利用目的に応じたデータの加工や可視化 応募を検討されている方へ 広くはサーバーサイドプログラムに関連した業務経験があり、エンタテインメントへ関心がある方へ適性があると考えています。 是非ご応募をお待ちしています。 ★実際のユーザー動向の分析を行いたい方へ★ 合わせて『データ分析業務』もご覧ください。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：49562
【データサイエンスエンジニア】【大阪】AI/機械学習エンジニア
株式会社ディンプス
| 年収 | 370～700万円 | 勤務地 | 大阪府 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | (1) 様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ及び研究開発 (2) クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築 (3) ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計及び開発 ■勤務形態：期間雇用社員 ※クリエイター職は、正社員登用を前提として、まずは期間雇用社員として入社いただきます。 |
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| 雇用形態 | 契約社員 | ||
- リモート要相談 副業要相談
- 求人ID：70644
【Web・オープン系エンジニア】AIエンジニア・バックエンドエンジニア
株式会社KMS
| 年収 | 350～600万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 新しい技術に挑戦し、AIを活用したサービス展開に携わりながら、自身の技術向上を実現できるチャンス！ AIを活用した受託開発・自社開発のバックエンドを担当していただきます。 自社サービスの開発では、新しい技術があればどんどん提案して現場で活かせる環境です。 受託開発では、お客さまのニーズをヒアリングし、提案していただけます。 また、自分がやってみたいサービスや作ってみたいアプリなど、ぜひご提案ください。 総合力を問われるポジションではありますが、ご自身が思う形で成長していけます。 ■具体的な業務内容 ・AIを活用した業務効率化、課題解決 ・Azure/Tencent Cloudなどのパブリッククラウドを使用した開発業務 ・受託・自社開発のバックエンド開発業務 ■仕事のやりがい ・お客さまのニーズを見きわめ、課題解決できるエンジニアとして活躍できます ・同社の開発チームとMicrosoft社の社員とともに勉強会を定期開催 最新技術を学べる機会も多いです ・プロジェクトの開発に携わりながら、会社の成長を感じることができます ■その他の職場環境 ・技術力が高いメンバーが在籍しているので、自身の技術向上に繋がります また、意思決定から開発リリースまでが早いです！ ・チーム全員仲が良く、全員で昼食に行ったり、仕事後にも食事に行ったりと、和気あいあいとしています 開発・運用をするだけではなく、企画などにも積極的にかかわっていきます。 世界中に新しい体験を…！をビジョンに掲げ、今日も私たちは挑戦し続けています。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：58148
【データサイエンスエンジニア】データ基盤エンジニア
株式会社ドリコム
| 年収 | 560～700万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | ・データ分析基盤の設計/開発/運用、パフォーマンス改善 ・ビジネス・インテリジェンス運用支援 ・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入支援 ・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入 【求める期待役割】 新事業展開、新規タイトルに対応する分析基盤の開発。 将来的に部署のパフォーマンス最大化に向けてマネジメント/後進育成/テックリードを推進するリーダーとしての役割も期待しています。 【この求人の魅力】 常に先端情報を集め、試し、ブラッシュアップしていく更新性の高いチームです。 まずは、分析基盤の設計/開発/運用を全てお任せできるようになっていただき、将来的にプロジェクトをリードしていただくポジションをお任せできればと考えています。 能力/経験/意向に合わせてキャリアステップをご用意できますので、フルスタックデータサイエンティストを目指していただくことも、チームリーダーやプレイングマネージャーを目指していただくことも可能です。 【環境】 プログラミング言語: Python, Ruby, Go, C#, Javascript, PHP, Java, Swift 開発環境: AWS, GCP, Linux, Android, iOS 開発ツール: Athena, BigQuery, Terraform, Digdag, MySQL, Redis, Docker, Unity, Jenkins |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：41482
【データサイエンスエンジニア】データ分析エンジニアリーダー
株式会社ドリコム
| 年収 | 700～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | データ分析基盤の構築~運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担っていただきます。 プロダクト～プロジェクト別でのデータ分析業務、アナリスト業務の支援を行います。 リーダーとしてご活躍いただける、コアメンバーを募集します。 【仕事内容】 データ分析チームのリーダーとして以下を担っていただきます ・事業共通データ分析基盤の設計/開発/運用、パフォーマンス改善 ・統計解析、機械学習によるモデル実装、自動化 ・ビジネス・インテリジェンス運用支援 ・スクラムによるプロジェクト管理 ・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入支援 【求める期待役割】 データ分析力を自社の強みとするべく強化を図っているタイミングです。 強化部門の中で、実務のみならず部署のパフォーマンス最大化に向けてマネジメント/後進育成/テックリードを推進するリーダーとしての役割を期待しています。 【魅力】 自社の強みとなる部門として、既にあるノウハウに頼るのではなく、常に先端情報を集め、試し、ブラッシュアップしていく更新性の高いチームです。 まずは、分析基盤の設計/開発/運用を全てお任せし、プロジェクトリーダー、チームリーダーまでお任せできればと考えています。 その先は、能力/経験/意向に合わせてキャリアステップをご用意できますので、フルスタックデータサイエンティストを目指していただくことも、プレイングマネージャーを目指していただくことも可能です。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：50871
【データサイエンスエンジニア】研究開発部門 アナリティクスエンジニア［全社横断データ分析基盤］
Sansan株式会社
| 年収 | 1,001～1,505万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 研究開発部では、データを使った意思決定を5分で行えるシステムの開発をしています。そのためには、データ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。 本ポジションでは、基盤利用者、データエンジニアと協力して、データを使った意思決定の促進のためのエンジニアリング業務を担当します。具体的にはデータパイプラインの構築、メタデータの整備、データマートやDWHの整備、さらにはエンドユーザへのデータ利活用提案まで、スキルに合わせた幅広い業務を行います。 【具体的な業務内容】 ・データを使った意思決定の推進（データアナリストと協力し、各プロダクトのデータを分析） ・データプロダクト構築支援（アプリ開発者と協力） ・データマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用（データエンジニアと協力） ・メタデータ整備 ・BIツールの利用ルール浸透や権限整備 ・データガバナンスの整備 【開発環境】 ・開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど ・データベース・DWH：BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift ・インフラ：Google Cloud、AWS ・構成管理：Terraform ・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRA、Notionなど |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：64394
【データサイエンスエンジニア】リサーチ・エンジニア／研究／東京
株式会社Cygames
| 年収 | 400～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | Cygames Researchにおけるエンジニアとしてのシステム開発と研究成果の実用化業務。リサーチ・エンジニアは、担当する分野ごとに、リサーチャーが生み出す最新技術を、十分な頑健性と再利用性を以って実装する能力を有し、リサーチャーと協力しながら研究プロジェクトを実用化し、先端技術を同社製品へ導入していく職責を担います。 リサーチ・エンジニアの業務には、同社および関連企業の開発現場における課題の分析、システムの実装、および、実装報告書の作成が含まれます。リサーチ・エンジニアは、研究所所長ならびにプリンシパル・リサーチャーとシニア・リサーチャーを含む他の上級職員に、業務活動の正確でタイムリーな口頭および書面による報告を提供する責任があります。これらの職務と責任を遂行する上で、エンジニア、プランナー、ディレクター、プロデューサー、知財部門担当者、役員等と円滑にコラボレーションすることが求められます。また、外部のOSSコミュニティ等の様々な技術者とも信頼関係を構築し、円滑にコラボレーションすることが求められます。リサーチ・エンジニアが担当する分野は、例えば、次の3つが挙げられますが、これに限りません。 - AI分野担当リサーチ・エンジニアは、機械学習や深層学習技術を活用した十分な実装能力を有することが期待されています。AI分野担当リサーチ・エンジニアの業務には、同社および関連企業における開発現場と大量のデータの分析、学習データ収集と学習パイプラインの構築、大規模な学習の実施、および、実験結果報告書の作成が含まれます。 - クラウド分野担当リサーチ・エンジニアは、AWS, GCP, Azure等のクラウド環境、仮想化技術、低レイヤ処理を活用した十分な実装能力を有することが期待されています。クラウド分野担当リサーチ・エンジニアの業務には、同社および関連企業における開発現場の分析、オンプレミス計算機環境とクラウド環境を活用した仮想化ミドルウェアの実装、ゲーム開発のワークフローを考慮した仮想化技術の適用プランの作成と遂行、大規模な仮想化実験の実施、および、実験結果報告書の作成が含まれます。 【雇用形態】 正社員 ※契約社員スタートの場合もございます。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：34555
【パッケージソフトウェアエンジニア】ゲームAIエンジニア／ゲームエンジン／東京
株式会社Cygames
| 年収 | 400～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | ・ゲームキャラクターのアクション制御プログラムの制作 ・ゲームキャラクターのアクション制御のためのシステム開発 ・ゲームキャラクター AI 用のシステム開発 ・ナビゲーションメッシュなどの AI のためのシステム開発 【雇用形態】 正社員 ※契約社員スタート、業務委託契約の場合もございます。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：21291
【Web・オープン系エンジニア】AIエンジニア／東京
株式会社Cygames
| 年収 | 400～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | ・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。 【雇用形態】 正社員 ※契約社員スタート、業務委託契約の場合もございます。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可 副業要相談
- 求人ID：34529
【データサイエンスエンジニア】データエンジニア／分析基盤開発／東京
株式会社Cygames
| 年収 | 400～1,000万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 同社ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、各タイトルのデータ分析者やゲームエンジニアとのやりとりを通じて ゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。 ・ログ、DBデータのELT処理のためのシステム開発/運用 ・大規模データベースの構築/運用/管理 ・データ分析者への技術的サポート ・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用 【雇用形態】 正社員 ※契約社員スタート、業務委託契約の場合もございます。 副業禁止となります |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID：25580
【Web・オープン系（ハイクラス）】【開発】エキスパートエンジニア
KLab株式会社
| 勤務地 | 東京都 | ||
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 下記のいずれかの技術のスペシャリスト職になります。 ・ゲームプログラミング ・3Dレンダリング ・ビルドパイプライン ・ゲームサーバ ・クラウド技術 ・データベース ・機械学習 ・セキュリティ 専門分野に関する問題解決・技術選定・共通化・情報発信を担当して頂きます。 【主な業務内容】 具体的には、以下のような業務内容となります。 ・高難易度の実案件業務（機能実装・性能改善など） ・高難易度の共通ミドルウェア・共通ライブラリ作成 ・実案件への技術コンサルティング ・社内情報共有 ・対外情報発信 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- フルリモート可 副業要相談
- 求人ID：28165
【Web・オープン系（ハイクラス）】【福岡】【開発】エキスパートエンジニア
KLab株式会社
| 年収 | 700万円～ | 勤務地 | 福岡県 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 下記のいずれかの技術のスペシャリスト職になります。 ・ゲームプログラミング ・3Dレンダリング ・ビルドパイプライン ・ゲームサーバ ・クラウド技術 ・データベース ・機械学習 ・セキュリティ ・iOS/Android 専門分野に関する問題解決・技術選定・共通化・情報発信を担当して頂きます。 【主な業務内容】 具体的には、以下のような業務内容となります。 ・高難易度の実案件業務（機能実装・性能改善など） ・高難易度の共通ミドルウェア・共通ライブラリ作成 ・実案件への技術コンサルティング ・社内情報共有 ・対外情報発信 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- 求人ID：35736
【データサイエンティスト】【メディア事業部】データアナリスト / ABEMA
株式会社AbemaTV
| 勤務地 | 東京都 | ||
|---|---|---|---|
| 職務内容 | サービス成長のためのオーナシップを持ち、自ら意思決定できるデータ分析 ・プロジェクト責任者と一緒にサービスの現状把握と適切な目標設定 例）KPIを分解しレポート作成を行い、目標のシミュレーション作成 ・データ分析により新たな情報価値を生み出し仮説立案に役立てる 例）ボトルネックの特定と打ち手の考案 ・ABテストや評価レポートの設計によるPDCA体制の構築 例）データ分析を基に実施した仮説、施策の検証と分析による改善策立案 ・サービスのユーザエクスペリエンス最適化のためのアルゴリズム開発 例）チャンネル番組表、編成、レコメンドの数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 例）ターゲティング広告商品の開発 ・データの民主化、データドリブン開発組織の継続的な体制づくり 例）分析カルチャーの浸透、分析フロー、スキル向上カリキュラムの構築 データ活用設計 ・サービス内外に存在するデータを活用した事業設計 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
- リモート可
- 求人ID：72834
【データサイエンスエンジニア】【開発】AIエンジニア
株式会社BLOCKSMITH&Co.
| 年収 | 500～1,500万円 | 勤務地 | 東京都 |
|---|---|---|---|
| 職務内容 | 自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでのニーズベースの技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） 【業務内容】 技術開発 ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 組み込み ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト 【技術スタック】 ・Python、Javascript、Typescript ・Azure、AWS ・postgresql ・github 【仕事の魅力】 最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術に携わることが出来ます。ゲームからウォレットまで業務の幅が広いことも特徴です。少数精鋭で開発しているので、意思決定が早く、経営層や企画者ともダイレクトにディスカッションできます。 【雇用形態】 正社員、契約社員 ※出社とリモート（最大週に3日）のハイブリット形態を取っております。 ※状況により出社頻度など調整可能ですので面接の際にご相談下さい。 |
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| 雇用形態 | 正社員 | ||
